Transports & supply chain

Dans les transports et la gestion des chaînes d’approvisionnement, l’utilisation d’algorithmes d’IA avancés sert à l’optimisation des flux logistiques, des stocks et la gestion dynamique des ressources.

Grâce à des modèles d’apprentissage automatique et des systèmes décisionnels autonomes, elle permet d’améliorer la planification des itinéraires, la prévision des délais de livraison et l’automatisation des entrepôts.

Combinée avec l’analyse de données en masse,  elle facilite l’anticipation des ruptures d’approvisionnement et optimise la gestion des stocks en temps réel.

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Notre expertise en IA pour la logistique

Cross Data accompagne les PME et ETI du transport et de la supply chain en leur proposant des solutions innovantes et adaptées à leurs besoins. L’objectif est de réduire les coûts opérationnels, d’optimiser la précision des prévisions, tournées de livraison et la gestion des stocks.

Nous exploitons des technologies open source pour concevoir des solutions sur mesure qui répondent aux exigences de nos clients.

INTÉGRATION IA
DANS LES PROCESS

Exploitez les dernières technologies pour améliorer votre performance​

OPTIMISATION DES FLUX
ET DES STOCKS

Améliorez la gestion de vos stocks et gagnez en efficacité

PLANIFICATION
DES TOURNÉES

Optimisez la gestion de vos tournées et limitez vos coûts logistiques

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sur votre problématique métier

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Objectif

Identifier un projet stratégique rentable et pertinent d'un point de vue métier

Solution

Conseil IA

Pour démarrer un projet d'IA, identifier les cas d'usage et mesurer le retour sont des étapes clés.​

ia transport cas client ageneau

AGENEAU GROUP

Certains projets sont rejetés et 4 projets stratégiques à fort ROI ont été identifiés et sont prêts à être développé. Ils permettront à Ageneau d’optimiser des nombreuses phases de son activité : Gestion des équipes, du matériel roulant, des itinéraires ou encore amélioration de la consommation énergétique des bâtiments.

Résultat
projets stratégiques à fort ROI identifiés
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Découvrez comment Cross Data peut répondre
à votre cas d’usage spécifique.

“Historiquement le monde des transports et de la logistique utilise des solutions de recherche opérationnelle avec succès, elle peut aujourd'hui les compléter habilement avec les solutions d'apprentissage automatique.”

Pierre Girardeau, Phd
Associé et Directeur Data Science

FAQ - IA & Transports

Dans le secteur des transports et de la supply chain, l’intégration de l’IA permet de répondre à de nombreux défis comme l’optimisation des itinéraires en temps réel, la prévision de la demande, et la gestion des stocks de manière dynamique.



L’intelligence artificielle transforme le secteur des transports et de la supply chain en optimisant les flux logistiques et en améliorant la prise de décision. Grâce à l’analyse prédictive et à l’automatisation, l’IA permet une gestion plus efficace des inventaires, une réduction des délais de livraison, et une meilleure adaptation aux fluctuations du marché. Elle joue un rôle clé dans la réduction des coûts opérationnels et dans l’amélioration de l’expérience client.

L’intelligence artificielle transforme la chaîne d’approvisionnement en la rendant plus efficace, agile et prédictive. Son application commence par l’analyse des données en temps réel pour améliorer la gestion des stocks, optimiser les flux logistiques et anticiper les variations de la demande.

L’IA peut également prévoir les tendances de consommation et ajuster les niveaux de production et d’approvisionnement en conséquence. Elle facilite également l’automatisation des entrepôts avec des robots intelligents et des systèmes de gestion autonomes, ce qui a pour objectif de réduire les coûts et les erreurs humaines.

Enfin, l’IA optimise le transport et la logistique en identifiant les itinéraires les plus efficaces, réduisant les délais de livraison et minimisant l’empreinte carbone. 

Financer votre projet IA

Cross Data est référencé comme expert par des financeurs
pour la réalisation de prestations d’accompagnement et de conseil en intelligence artificielle.

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