Transports & supply chain
Dans les transports et la gestion des chaînes d’approvisionnement, l’utilisation d’algorithmes d’IA avancés sert à l’optimisation des flux logistiques, des stocks et la gestion dynamique des ressources.
Grâce à des modèles d’apprentissage automatique et des systèmes décisionnels autonomes, elle permet d’améliorer la planification des itinéraires, la prévision des délais de livraison et l’automatisation des entrepôts.
Combinée avec l’analyse de données en masse, elle facilite l’anticipation des ruptures d’approvisionnement et optimise la gestion des stocks en temps réel.
Notre expertise en IA pour la logistique
Cross Data accompagne les PME et ETI du transport et de la supply chain en leur proposant des solutions innovantes et adaptées à leurs besoins. L’objectif est de réduire les coûts opérationnels, d’optimiser la précision des prévisions, tournées de livraison et la gestion des stocks.
Nous exploitons des technologies open source pour concevoir des solutions sur mesure qui répondent aux exigences de nos clients.
INTÉGRATION IA
DANS LES PROCESS
Exploitez les dernières technologies pour améliorer votre performance
- Chatbots de gestion des documents
- Optimisation des fluxs et des stocks
- Computer vision dans l'usine
- Intégration de LLM (GPT, Mistral, Claude...etc)
OPTIMISATION DES FLUX
ET DES STOCKS
Améliorez la gestion de vos stocks et gagnez en efficacité
- Modèles prédictifs
- Algorithmes décisionnels
- Modèle d'optimisation combinatoire (programmation linéaire)
- Apprentissage automatique
- Analyse en temps réel
PLANIFICATION
DES TOURNÉES
Optimisez la gestion de vos tournées et limitez vos coûts logistiques
- Métaheuristiques
- Algorithmes d'optimisation de parcours
- Modèles prédictifs et apprentissage automatique
- Modélisation du problème
Échangez avec nos experts
sur votre problématique métier
Découvrez un cas d’usage en Transports et Supply Chain
Objectif
Solution

Conseil IA
Pour démarrer un projet d'IA, identifier les cas d'usage et mesurer le retour sont des étapes clés.

AGENEAU GROUP
Certains projets sont rejetés et 4 projets stratégiques à fort ROI ont été identifiés et sont prêts à être développé. Ils permettront à Ageneau d’optimiser des nombreuses phases de son activité : Gestion des équipes, du matériel roulant, des itinéraires ou encore amélioration de la consommation énergétique des bâtiments.
Découvrez comment Cross Data peut répondre
à votre cas d’usage spécifique.
Pierre Girardeau, Phd
Associé et Directeur Data Science
FAQ - IA & Transports
Dans le secteur des transports et de la supply chain, l’intégration de l’IA permet de répondre à de nombreux défis comme l’optimisation des itinéraires en temps réel, la prévision de la demande, et la gestion des stocks de manière dynamique.
L’intelligence artificielle transforme le secteur des transports et de la supply chain en optimisant les flux logistiques et en améliorant la prise de décision. Grâce à l’analyse prédictive et à l’automatisation, l’IA permet une gestion plus efficace des inventaires, une réduction des délais de livraison, et une meilleure adaptation aux fluctuations du marché. Elle joue un rôle clé dans la réduction des coûts opérationnels et dans l’amélioration de l’expérience client.
L’intelligence artificielle transforme la chaîne d’approvisionnement en la rendant plus efficace, agile et prédictive. Son application commence par l’analyse des données en temps réel pour améliorer la gestion des stocks, optimiser les flux logistiques et anticiper les variations de la demande.
L’IA peut également prévoir les tendances de consommation et ajuster les niveaux de production et d’approvisionnement en conséquence. Elle facilite également l’automatisation des entrepôts avec des robots intelligents et des systèmes de gestion autonomes, ce qui a pour objectif de réduire les coûts et les erreurs humaines.
Enfin, l’IA optimise le transport et la logistique en identifiant les itinéraires les plus efficaces, réduisant les délais de livraison et minimisant l’empreinte carbone.
Financer votre projet IA
Cross Data est référencé comme expert par des financeurs
pour la réalisation de prestations d’accompagnement et de conseil en intelligence artificielle.



