L’IA pour le secteur de la Santé

L’intelligence artificielle fait évoluer le secteur de la santé et devient un levier stratégique dans la prise en charge des patients.

D’un point de vue métier, l’IA permet de faciliter le suivi des patients : détection précoce des anomalies dans les diagnostics, accélération de l’analyse des données médicales plus rapide et plus précise… etc.

Face aux défis de la santé d’aujourd’hui et de demain (gestion des fluxs, réduction de capacités de traitement…), l’IA apporte des solutions au secteur médical, tout en restant attentif aux enjeux de sécurité des données.

Notre expertise en IA pour la santé

Cross Data accompagne les PME et ETI du secteur de la santé à optimiser leur quotidien, sur des sujets aussi divers que la planification au sein des établissements ou encore l’accompagnement au diagnostic.

Nous développons des solutions d’intelligence artificielle open source et sur-mesure, adaptées aux enjeux du secteur : détection et prédiction précoce des anomalies, optimisation des protocoles de soins ou encore automatisation des processus administratifs.

INTÉGRATION IA
DANS LES PROCESS

Exploitez les technologies d'IA pour améliorer vos performances

DÉTECTION ET
PRÉDICTION DE MALADIES

Améliorez la prise en charge de vos patients grâce à l'IA

AUTOMATISATION DU TRAITEMENT DES DONNÉES

Optimisez vos performances grâce à la prédiction

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Objectif

Prédiction de maladies chez les bovins pour faciliter la prise en charge

Solution

EMPOVET

A l’aide des données des contrôles laitiers, des relevés d’exploitation, et des interventions vétérinaires, Cross Data a modélisé des algorithmes sur mesure pour détecter les risques de maladies et notamment de mammites. Le travail de Cross Data sert aujourd’hui de base aux chercheurs qui peuvent alimenter la plateforme en nouveaux algorithmes.

Résultats

Mammites détectées 1 mois
avant leur apparition

0 %

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à votre cas d’usage spécifique.

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“ Le secteur de la santé doit considérer l'IA comme un outil puissant pour son avenir. Sans pour autant oublier ce qui fait sa raison d'être : placer l'humain au cœur de son quotidien.”

Pierre Girardeau
Associé en charge de la Data Science chez Cross Data

FAQ - IA & Santé

Quelle est la valeur ajoutée de l’IA dans le secteur de la santé ?

L’intelligence artificielle améliore la précision des diagnostics, optimise les traitements et facilite la gestion des ressources médicales. Grâce à l’analyse de vastes bases de données, elle permet un dépistage précoce des maladies et une personnalisation des soins.

Elle automatise aussi les tâches administratives, réduisant la charge des soignants, et accélère la recherche pharmaceutique, rendant la découverte de nouveaux traitements plus rapide et efficace.

Son intégration pose malgré tout des défis en matière de sécurité des données et d’éthique, ce qui nécessite des solutions adaptées pour garantir un usage responsable.

Quels enjeux éthiques, de sécurité et réglementaires accompagnent l’intégration de l’IA dans le domaine de la santé ?

L’IA en santé doit répondre à plusieurs défis :

Sécurité des données. Les informations médicales doivent être protégées contre les cyberattaques et respecter les réglementations comme le RGPD.
Biais algorithmiques. Les modèles doivent être transparents pour éviter toute inégalité dans les diagnostics et traitements.
Responsabilité. En cas d’erreur, la question de la responsabilité entre l’IA et les professionnels de santé reste à clarifier.

Chez Cross Data, nous accompagnons les acteurs de la santé dans une adoption sécurisée et éthique de l’IA, pour garantir conformité réglementaire et optimisation des outils médicaux.

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Cross Data est référencé comme expert par des financeurs
pour la réalisation de prestations d’accompagnement et de conseil en intelligence artificielle.