L’IA pour l'Agriculture

L’intelligence artificielle transforme de plus en plus le secteur agricole et s’inscrit comme un levier essentiel pour conjuguer performance économique et durabilité environnementale.

Grâce aux solutions combinant données agricoles et  apprentissage automatique, elle peut améliorer la prédiction des rendements et permet de diminuer les coûts pour les exploitants.

Face aux défis en termes de ressources naturelles, l’IA favorise une agriculture de précision et offre une prise de décision éclairée au monde agricole. 

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Notre expertise en IA dans l'agriculture

Cross Data accompagne les PME et ETI du secteur de l’agriculture pour améliorer leur performance au quotidien. Que ce soit pour optimiser la production, garantir une qualité accrue ou encore déterminer des meilleurs rendements . 

Nous développons des solutions open source sur-mesure en adéquation avec vos enjeux métiers : automatisation des processus de production, traçabilité optimisée, qualité et transparence accrue etc…

INTÉGRATION IA
DANS LES PROCESS

Exploitez les technologies d'IA pour améliorer vos perfomances

COMPUTER
VISION

Gagnez en précision et en efficacité sur votre chaîne de production

ANALYSE
PRÉDICTIVE

Gagnez en pertinence et anticipez les attentes de vos clients

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sur votre problématique métier

Découvrez un cas client dans l'agriculture

Objectif

Optimiser le comptage des racines en réduisant le nombre d’erreurs

Solution

Réseaux de neurones & analyse d'images

Comptage de racines sur une chaîne qui se déplace à 3m/s.

ia en agriculture

ENTREPRISE AGRICOLE

Dans son exploitation de plus de 15 fermes, notre client trie des racines pour ses clients qui les replantent. Il estime une marge d’erreur de 10% dans ses big bags qu’il corrige en ajoutant 10% du poids pour un risque total de 20% de dépassement.

Cross Data a développé une solution matérielle et logicielle qui permet à son client d’assurer un comptage avec moins de 5% d’erreur. Le comptage est réalisé sur une chaine qui se déplace à 3m/s.

Résultats
Détection des racines
+ 0 %

Découvrez comment Cross Data peut répondre
à votre cas d’usage spécifique.

“Secteur au coeur des problématiques de demain, l'agriculture a déjà déployé de nombreux OAD dans son métier. Aujourd'hui, l'IA accompagne les transitions à venir et les défis à relever du monde agricole.”

Jean-Charles Rongère
DG Cross Data

FAQ - IA et l'Agriculture

L’agriculture fait face à de nombreux défis amplifiés par le changement climatique et la nécessité d’une production plus durable. L’intégration de l’IA peut offrir des solutions pour optimiser les rendements, réduire les pertes et améliorer la gestion des ressources naturelles. 

L’intégration de l’intelligence artificielle en agriculture soulève plusieurs enjeux, notamment l’accès aux données, les investissements nécessaires et l’adoption par les agriculteurs. L’analyse des sols, des cultures et des conditions climatiques repose sur des volumes importants de données, dont la collecte et l’utilisation doivent être encadrées pour garantir leur confidentialité et éviter une dépendance aux grandes entreprises technologiques.

Le coût des infrastructures et des outils basés sur l’IA représente un frein, en particulier pour les petites exploitations, risquant d’accentuer les inégalités au sein du secteur. L’appropriation de ces technologies nécessite également une formation adaptée, afin que les agriculteurs puissent pleinement en tirer parti.

Si ces défis sont surmontés, l’IA peut permettre une agriculture plus productive et durable, en optimisant l’irrigation, la gestion des cultures et la réduction des intrants, tout en limitant son propre impact énergétique pour rester en cohérence avec les enjeux écologiques.

Grâce à l’IA, il est possible d’analyser de vastes quantités de données issues des satellites, des capteurs de terrain et d’autres sources pour prendre des décisions éclairées sur la gestion des cultures, l’irrigation et l’utilisation des intrants agricoles. Ces technologies offrent une voie vers une agriculture plus précise, résiliente et respectueuse de l’environnement, en permettant aux agriculteurs de maximiser leurs rendements tout en minimisant l’impact sur la planète.

L’intelligence artificielle transforme l’agriculture en optimisant les processus de production, en améliorant la gestion des ressources et en réduisant les pertes. Grâce à l’analyse des données en temps réel, elle permet d’adapter les pratiques agricoles aux conditions climatiques, aux besoins des cultures et aux contraintes environnementales.

Les modèles prédictifs aident à anticiper les maladies des plantes, les périodes de sécheresse ou les infestations de parasites, réduisant ainsi les risques et les pertes de récoltes. L’optimisation de l’irrigation et de la fertilisation, basée sur des capteurs intelligents et des images satellites, limite le gaspillage des ressources naturelles et améliore le rendement des cultures.

L’automatisation, avec des robots agricoles et des drones, facilite la surveillance des parcelles et la récolte, réduisant la pénibilité du travail tout en augmentant la productivité. En combinant ces avancées, l’IA contribue à une agriculture plus performante, durable et résiliente face aux défis climatiques et économiques.

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Cross Data est référencé comme expert par des financeurs
pour la réalisation de prestations d’accompagnement et de conseil en intelligence artificielle.

Actualités IA & Agriculture

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