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Evaluation des solutions technologiques
Prédiction de séries temporelles
La prédiction de séries temporelles consiste à utiliser des données historiques pour prévoir des événements futurs dans le temps. Cette méthode s’appuie sur des modèles statistiques ou d’apprentissage automatique pour analyser les tendances, les saisonnalités et d’autres similarités dans les données afin d’anticiper les prochaines valeurs dans une séquence temporelle.
Pourquoi avoir besoin de prédiction de séries temporelles ?
Anticiper l’avenir est crucial dans de nombreux secteurs tels que la finance, la météorologie, la production industrielle ou encore la gestion de stocks. La prédiction de séries temporelles permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées, de planifier avec précision et de réagir de manière proactive aux changements du marché. Cross Data se spécialise dans l’exploitation de ces techniques prédictives, offrant ainsi un accompagnement stratégique pour optimiser les performances et la planification à long terme.
Industrie
Améliorez la qualité avec des algorithmes sur-mesure
- Optimisation de la planification de production
- Maintenance prédictive
- Ajustements et prévision PIC
Retail
Boostez l’excellence opérationnelle de vos magasins
- Gestion efficace des stocks
- Prévision des tendances
- Réduction des invendus
Marketing et ventes
Identifiez les leviers de performance pour vos équipes
- Prédiction des ventes
- Scoring de leads
- Fidélisation clients
Des solutions adaptées à vos besoins en intelligence artificielle
Nous vous accompagnons à chaque étape du processus, depuis la conception jusqu’à la mise en œuvre, en passant par le suivi post-déploiement, pour garantir que les solutions proposées s’alignent parfaitement avec vos objectifs stratégiques.
Programme
START IA
Identifiez et validez les usages performants et rentables de l’intelligence artificielle avec des experts
1
Aculturation à l’intelligence artificielle
2
Identification des cas d’usage avec un fort ROI.
4
Subventionnable par BPI France ou des programmes régionaux
Algorithmes
Sur-mesure
Machine Learning, Deep Learning, Combinaison d’algorithmes open source ou développés sur-mesure
1
Amélioration de l’efficacité opérationnelle
2
Tirez partie de vos historiques de données
3
Prise de décision basée sur des données précises
4
Amélioration continue des services et produits
RHIS SOLUTIONS
Prédire le CA de 3 grandes enseignes de restauration rapide
Pour 750 restaurants, Cross Data réussit à prédire leur chiffre d’affaires 10 jours à l’avance par tranches de 15 minutes et par canal de ventes (borne, drive, comptoir) avec un taux de réussite maximlal de 97%. Ce taux de réussite a progressivement dépassé le meilleur manager dans les 750 restaurants .
Résultats
Réussite de prédiction du CA
0
%
Ressources
Réussir son projet Data & Intelligence Artificielle
Les questions essentielles à se poser