Data Science
La Data Science exploite des méthodes statistiques, algorithmiques et informatiques pour extraire des connaissances à partir de données structurées ou non structurées.
Elle repose sur l’utilisation de modèles mathématiques, de l’apprentissage automatique et de l’optimisation pour identifier des tendances, faire des prévisions ou automatiser des prises de décision.
Nos expertises en Data Science
Cross Data accompagne les PME et ETI dans l’optimisation de leur performance grâce à la Data Science.
Nous développons des solutions sur mesure en exploitant des technologies open source, afin de répondre aux exigences métiers de nos clients dans des secteurs tels que l’énergie, l’aéronautique, la santé et le retail.
APPROCHE IA & DATA SCIENCE CHEZ CROSS DATA
Recommandations de nos experts en Data Science
- Solutions Open Source
- Approche d'IA frugale en énergie
- Explicabilité et Auditabilité des modèles
- Souveraineté des données et des infrastructures
RECHERCHE
OPERATIONNELLE
Optimisez vos processus avec la recherche opérationnelle
- Création d'heuristiques
- Ortools - CP - SAT
- Programmation linéaire en nombres entiers
- Jumeaux numériques
MACHINE LEARNING
ET DEEP LEARNING
Exploitez la puissance de l'IA dans vos projets
- Classification, Régression & Clustering
- Réseaux de neurones convolutifs, Transformers, GAN
- Augmentation via des données synthétiques etc
Échangez avec nos experts en Data Science
sur votre problématique métier
Nos experts
Clémentine Queinnec
Data Scientist
Experte LLM & RO
Pierre Girardeau
Associé
Data Scientist Senior & Directeur de projet
Laura Merlet
Consultante
Data Science et IA
Découvrez un cas d’usage en Data Science
Objectif
Prédiction de ventes et de charges pour 3 grandes enseignes de restauration rapide
Solution
Ordonnancement sur mesure
Prédiction de CA 10 jours à l'avance et gestion de plannings en fonction des besoins en termes de personnel.
RHIS
Pour 750 restaurants, Cross Data réussit à prédire leur chiffre d’affaires 10 jours à l’avance par tranches de 15 minutes et par canal de ventes (borne, drive, comptoir) avec un taux de réussite maximlal de 97%. Ce taux de réussite a progressivement dépassé le meilleur manager dans les 750 restaurants .
Résultat
Réussite de prédiction du CA
0
%
Découvrez comment Cross Data peut répondre
à votre cas d’usage spécifique.
“ Au coeur de notre expertise depuis le début de Cross Data, la Data Science est l'une des solutions les plus puissantes au service de la réussite de nos clients. ”
Jean-Charles Rongère
Associé Cross Data
FAQ - Data Science
C'est quoi la data science et l'intelligence artificielle ?
La data science et l’intelligence artificielle sont deux disciplines complémentaires qui sont amenées à exploiter les données pour résoudre des problèmes complexes. La data science englobe l’analyse, la modélisation et l’interprétation des données afin d’en extraire des informations exploitables. Elle repose sur des techniques statistiques, du machine learning et de la visualisation des données.
L’intelligence artificielle, quant à elle, utilise des modèles avancés issus de la data science pour automatiser des tâches et optimiser des processus.
Ensemble, ces technologies permettent aux entreprises d’exploiter pleinement leur potentiel grâce à des solutions intelligentes et adaptées à leurs besoins.
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle et en quoi se distingue-t-elle de la data science ?
L’intelligence artificielle désigne un ensemble de technologies permettant aux machines d’exécuter des tâches nécessitant habituellement l’intelligence humaine, comme la reconnaissance d’images, le traitement du langage ou la prise de décision autonome.
La data science, en revanche, est une discipline plus large qui regroupe l’ensemble des méthodes et outils permettant d’analyser et d’exploiter les données. Elle ne se limite pas à l’IA, mais inclut également des techniques statistiques et d’analyse exploratoire pour aider à comprendre et interpréter les données.
Pourquoi avoir besoin d’algorithmes sur mesure ?
La Data Science est cruciale pour transformer les données brutes en insights précieux. Elle permet d’optimiser les processus existants, d’exploiter la puissance des algorithmes pour résoudre des problèmes complexes et de combiner l’expertise mathématique avec les connaissances spécifiques à chaque métier. Cette approche stratégique aide les entreprises à prendre des décisions basées sur des données et non sur l’intuition, menant à une efficacité accrue et à un avantage concurrentiel significatif.
Financer votre projet IA
Cross Data est référencé comme expert par des financeurs
pour la réalisation de prestations d’accompagnement et de conseil en intelligence artificielle.
