Conseil IA

L’IA représente une opportunité majeure pour les entreprises en recherche de performance.

Le conseil en IA vous offre un levier stratégique clé pour mieux comprendre vos enjeux face à cette révolution et la valeur ajoutée de l’IA au coeur de votre activité.

Cette étape permet ainsi de cadrer vos besoins, et d’identifier les cas d’usage à fort ROI qui vont booster votre performance.

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Nos modes d'accompagnement

Cross Data accompagne les PME et ETI à identifier des projets en IA pertinents pour leur performance économique et opérationnelle.

Grâce à une approche méthodologique précise, notre équipe conseil et technique vous permet d’identifier des cas d’usages, de les prioriser, et de construire une feuille de route data et IA adaptée à vos enjeux métiers.  

Nous identifions les solutions les plus adaptées à votre secteur d’activité (industrie, transports, retail, énergie etc), vos objectifs métiers et votre budget.

ACCULTURATION IA

Comprenez les enjeux de l'IA pour votre métier et votre secteur d'activité

START IA

Identifiez le potentiel de l'IA pour votre organisation

CADRAGE IA ET DATA

Validez votre besoin en IA et obtenez un cahier des charges précis

Échangez avec nos experts en IA
sur votre problématique métier

Nos experts

Pierre Girardeau Associé Cross Data

Pierre Girardeau

Associé
Data Scientist Senior Directeur de projet

Laura Merlet

Consultante
Data Science et IA

Clément Le Padellec

Data Scientist
Expert ML, Vision, et LLM

Découvrez un cas client en conseil IA

Objectif

Identifier un projet stratégique rentable et pertinent d'un point de vue métier

Solution

Conseil IA

Pour démarrer un projet d'IA, identifier les cas d'usage et mesurer le retour sont des étapes clés.​

ia transport cas client ageneau

AGENEAU

Certains projets sont rejetés et 4 projets stratégiques à fort ROI ont été identifiés et sont prêts à être développé. Ils permettront à Ageneau d’optimiser des nombreuses phases de son activité : Gestion des équipes, du matériel roulant, des itinéraires ou encore amélioration de la consommation énergétique des bâtiments.

Résultats
projets stratégiques à fort ROI identifiés
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Découvrez comment Cross Data peut répondre
à votre cas d’usage spécifique.

“ Phase critique de la mise en oeuvre de l'IA dans les PME et ETI, l'accompagnement et l'identification des besoins métiers, des solutions techniques à déployer et de leur ROI permettent la réussite d'un projet sur le long terme. ”

Laura Merlet
Data Scientist & Consultante IA

FAQ - Conseil IA

Le conseil en IA est dédié à l’accompagnement des entreprises dans l’intégration de technologies IA adaptées à leurs besoins. Il couvre l’analyse des cas d’usage, la conception de modèles sur mesure et le déploiement des solutions. Grâce à cet accompagnement, les entreprises bénéficient d’une expertise pointue, réduisent les risques liés aux investissements technologiques et optimisent leurs processus. 

Le choix d’un cabinet de conseil en IA repose sur plusieurs critères. Évaluer l’expérience de l’agence à travers ses références et projets réalisés, notamment dans des secteurs similaires au vôtre, est la première étape. L’expertise technique en machine learning, deep learning ou NLP est un autre facteur clé, tout comme la capacité à proposer des solutions sur mesure adaptées à vos enjeux. Enfin, vous pouvez questionner le cabinet sur l’éthique, la sécurité des données et la conformité réglementaire de l’IA : s’il ne sait pas répondre, il n’est pas la bonne entité pour vous accompagner.

L’évaluation de l’impact d’un projet IA se base sur plusieurs indicateurs. L’amélioration de la productivité, la réduction des coûts et l’optimisation des processus sont des éléments clés à analyser. La rapidité d’exécution, la précision des modèles et la satisfaction des utilisateurs sont également des facteurs déterminants. Pour aller plus loin, le retour sur investissement (ROI) peut lui aussi être mesuré par la diminution des erreurs, l’augmentation du chiffre d’affaires grâce à une meilleure prise de décision ou encore par l’automatisation de tâches chronophages qui libèrent du temps pour des missions à plus forte valeur ajoutée.

L’IA est un levier puissant, mais son intégration doit répondre à un besoin précis. Avant de l’adopter, vous devez évaluer la complexité des données disponibles, le niveau d’automatisation souhaité et l’impact attendu sur l’activité. Si votre projet implique une gestion de grands volumes de données, des prévisions complexes ou des tâches répétitives nécessitant une optimisation, alors l’IA peut apporter une valeur ajoutée significative. Un audit préalable réalisé par des experts va vous aider à valider la pertinence de l’IA pour votre projet.

Pour démarrer un projet d’intelligence artificielle, identifier les cas d’usage pertinents et mesurer le retour sur investissement sont des étapes clés. Notre expertise en conseil IA joue un rôle crucial dans ce processus, vous accompagnant sur la durée pour garantir le succès et la pérennité de vos projets d’envergure.

Financer votre projet IA

Cross Data est référencé comme expert par des financeurs
pour la réalisation de prestations d’accompagnement et de conseil en intelligence artificielle.

Actualité IA

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