Computer Vision
L’expertise en vision par ordinateur repose sur l’utilisation de modèles d’apprentissage automatique et de réseaux de neurones convolutifs pour l’analyse et l’interprétation d’images et de vidéos.
Elle utilise des techniques avancées de traitement du signal, de segmentation, de détection d’objets et de reconnaissance de formes.
L’objectif est d’extraire des informations pertinentes en temps réel ou en différé à partir de données visuelles, en minimisant les erreurs et en optimisant la rapidité d’exécution.
Nos expertises en Computer Vision
Cross Data accompagne les PME et ETI en Vision par Ordinateur.
Nous concevons des solutions sur-mesure en nous appuyant sur des technologies open source, adaptées aux exigences spécifiques dans l’agriculture ou le retail.
Pour les projets nécessitant du matériel tel que des capteurs ou des caméras, nous collaborons avec des partenaires spécialisés en systèmes embarqués.
SEGMENTATION &
ANALYSE D'IMAGES
Gagnez en précision au quotidien avec l'analyse d'images
- Découpage d'une image en différentes régions homogènes
- Identification d'objets
- Identification de contours ou de structures d'intérêts etc
DETECTION & RECONNAISSANCE D'OBJETS EN VIDÉO
Optimisez vos performances grâce à la reconnaissance d'objets en vidéo
- Identification et localisation d'objets dans une image ou une vidéo
- Suivi de trajectoires d'éléments mobiles dans une séquence vidéo
- Analyse en temps réel
TECHNOLOGIES UTILISÉES
CHEZ CROSS DATA
Solutions Open Source utilisées par nos experts en vision par ordinateur
- Types de réseaux de neurones : CNN
- Libraires utilisées : YOLO, Perceptron2...
- Augmentation de données
Échangez avec nos experts en Computer Vision
sur votre problématique métier
Nos experts
Pierre Girardeau
Associé
Data Scientist Senior Directeur de projet
Clément Le Padellec
Data Scientist
Expert ML, Vision, et LLMs
Laura Merlet
Consultante
Data Science et IA
Découvrez un cas d’usage en Computer Vision
Objectif
Optimiser le comptage des racines en réduisant le nombre d’erreurs
Solution
Réseaux de neurones & analyse d'images
Comptage de racines sur une chaîne qui se déplace à 3m/s.
ENTREPRISE AGRICOLE
Cross Data a développé une solution qui permet d’assurer un comptage avec moins de 5% d’erreurs.
Le comptage est réalisé sur une chaine qui se déplace à 3m/s.
Ces résultats permettent à l’entreprise d’optimiser ses actions et de réduire les pertes liées à la compensation de la marge d’erreur.
Résultats
Détection des racines
+
0
%
Découvrez comment Cross Data peut répondre
à votre cas d’usage spécifique.
“La vision par ordinateur permet aux entreprises d’analyser et de comprendre des images ou des vidéos pour optimiser leurs opérations. Identification et classification d’objets, détection d’anomalies, suivi de mouvements : elle transforme la perception visuelle en données exploitables, apportant ainsi précision, rapidité et efficacité aux processus.”
Clément Le Padellec Data Scientist Expert ML, Vision, et LLM
FAQ - Computer Vision
Qu'est-ce que la vision par ordinateur et comment fonctionne-t-elle ?
Le computer vision, ou vision par ordinateur, est une branche de l’intelligence artificielle qui permet aux machines d’analyser et d’interpréter des images et des vidéos. Elle repose sur des algorithmes avancés capables d’extraire des informations pertinentes pour effectuer diverses tâches, comme la reconnaissance d’objets, l’analyse de scènes ou la détection de mouvements.
Son fonctionnement repose sur plusieurs étapes : le traitement de l’image pour améliorer la qualité des données visuelles, l’extraction de caractéristiques pour identifier des formes ou textures, et l’utilisation de modèles d’apprentissage automatique pour reconnaître des motifs et prendre des décisions.
Quels sont les principes et techniques clés utilisés dans la vision par ordinateur, notamment en deep learning ?
La vision par ordinateur s’appuie sur des techniques avancées pour analyser les images et en extraire des informations pertinentes. Elle utilise des algorithmes d’apprentissage automatique capables de reconnaître des formes, des objets ou des motifs dans des images et vidéos.
Grâce au deep learning, les modèles de vision par ordinateur deviennent plus performants en apprenant à partir de vastes ensembles de données. Ils permettent d’améliorer la reconnaissance d’images, la détection d’anomalies ou encore l’analyse de scènes complexes.
Pourquoi avoir besoin de computer vision ?
La capacité de « voir » et d’analyser visuellement ouvre des possibilités immenses dans des domaines variés, allant de la sécurité à la santé, en passant par l’automobile et la retail. Elle permet d’automatiser et d’optimiser des tâches qui nécessitent une compréhension visuelle, augmentant ainsi l’efficacité et la précision. Cross Data met à disposition son expertise en Computer Vision pour aider les entreprises à intégrer cette technologie, transformant ainsi leurs processus et produits grâce à des solutions innovantes basées sur l’IA.
Financer votre projet IA
Cross Data est référencé comme expert par des financeurs
pour la réalisation de prestations d’accompagnement et de conseil en intelligence artificielle.
