Enedis Gestionnaire du réseau électrique

Enedis est le principal gestionnaire du réseau de distribution d’électricité en France, se positionnant comme une entreprise à mission pour la transition écologique. Avec plus de 37 millions de clients, elle œuvre pour un réseau électrique fiable, moderne et performant, tout en accélérant l’adoption des énergies renouvelables et des technologies innovantes pour répondre aux nouveaux usages énergétiques.

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Sensibiliser les acteurs de l’énergie aux bénéfices concrets de l’IA

Dans son exploitation de plus de 15 fermes, notre client trie des racines pour ses clients qui les replantent. Il estime une marge d’erreur de 10% dans ses big bags qu’il corrige en ajoutant 10% du poids pour un risque total de 20% de dépassement.

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Objectif

Identifier un projet rentable

Solution

Déployer concrètement des projets d’IA rentables

Deux projets sont rejetés et un projet a été pour être développé. CE projet avait un ROI attendu entre 200k€ et 3M€. Le projet a été exécuté en 1 mois par les équipes de Cross Data et son ROI atteint le mois suivant sur la Bretagne. Depuis le projet a été déployé dans 12 directions régionales.

Résultat
Atteinte du ROI
0 mois

ET DE MANIERE GENERALE,

Comment le Conseil IA peut agir pour sensibiliser les acteurs de l’énergie

Le Conseil IA, en tant qu’entité dédiée à la promotion et à l’orientation du développement de l’intelligence artificielle, peut jouer un rôle crucial pour sensibiliser les acteurs du secteur de l’énergie aux bénéfices concrets de l’IA. Voici comment il peut agir efficacement :

  1. Organisation de séminaires et d’ateliers : Le Conseil IA peut organiser des séminaires et des ateliers ciblant les professionnels de l’énergie pour présenter les dernières avancées en IA et leur application pratique dans le secteur. Ces événements peuvent inclure des démonstrations de technologies, des études de cas, et des discussions interactives pour illustrer les avantages tangibles de l’IA.

  2. Publications de rapports et d’études de cas : La production et la diffusion de rapports détaillés et d’études de cas sur l’utilisation réussie de l’IA dans le secteur de l’énergie peuvent aider à démystifier la technologie et à montrer des exemples concrets de son impact positif sur la rentabilité, l’efficacité opérationnelle, et la durabilité.

  3. Collaborations avec des universités et des centres de recherche : Le Conseil IA peut collaborer avec des institutions académiques pour mener des recherches et développer des programmes de formation spécifiques au secteur de l’énergie. Ces programmes pourraient se concentrer sur les compétences en IA nécessaires pour transformer le secteur.

  4. Partenariats stratégiques : Établir des partenariats avec des entreprises technologiques et des startups en IA pour piloter des projets innovants dans le secteur de l’énergie. Ces partenariats peuvent aider à démontrer l’efficacité de l’IA dans des conditions réelles et encourager son adoption plus large.

  5. Conseils personnalisés et aide à l’implémentation : Offrir des services de conseil personnalisés aux entreprises du secteur pour les aider à intégrer l’IA dans leurs opérations. Cela peut inclure l’aide à la sélection des technologies, la planification de l’implémentation, et la formation des employés.

  6. Promotion des normes et des meilleures pratiques : Le Conseil IA peut aider à développer et à promouvoir des normes pour l’utilisation éthique et efficace de l’IA dans le secteur de l’énergie. Cela aiderait à assurer que l’IA est utilisée de manière responsable et bénéfique.

  7. Forums et réseaux professionnels : Créer des forums et des réseaux pour les professionnels de l’énergie intéressés par l’IA, offrant un espace pour le partage des connaissances, des expériences, et des meilleures pratiques. Ces réseaux peuvent également faciliter la collaboration entre différentes entreprises et secteurs.

  8. Soutien à l’innovation : Encourager et soutenir l’innovation dans le domaine de l’IA appliquée à l’énergie par des subventions, des incitations fiscales, et des concours. Cela pourrait stimuler le développement de nouvelles solutions et accélérer l’adoption de l’IA.

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